说明：三个工业物联网和区块链结合的场景
供应链
货物在供应链各环节流通时，装运信息缺乏可见性，并且拥有装运延迟，这种延迟通常是由于一个流通的批准文件或货物交接造成的，随着这种事务的增加，相关的交接文件可能错位或丢失，或处于等待状态，可以使用智能合约数字化这一过程，并从供应链中删除这类中间商的工作。如1中所述，区块链主要记载货物的位置和时间信息，作为货物的装运证明和交付证明。这样可以最大限度地减少装运延迟，更准确地预测货物地交付时间，更好地实时检测库存水平。
位置数据由IoT传感器捕获，IoT传感器将数据转发到IoT平台。供应链的参与者包括原始设备制造商（OEM），供应商，第三方物流提供商，托运人和仓库。每个参与者都可以根据参与者的角色查看区块链中的相关货运数据。制造商使用物流管理系统来查询区块链的装运数据，并向区块链提供额外的装运信息。
自动驾驶车辆
车辆可以自行加油或充电。如果车辆上的传感器检测到需要维修，则车辆可以自动安排预约并开车到维修设施。自动驾驶汽车制造商可以及时获得区块链上捕获的发动机或动力传动系故障信息，并可以使用此信息来确定组件是否出现故障趋势
客户受益于制造商提高的服务水平，提高消费者信心。制造商，监管机构和供应商可以适当了解区块链中的组件故障，并可以更快地主动应对故障趋势，以确保消费者的安全和满意度。在没有人为干预的情况下，车辆将安全地自动支付加油或维修费用。加油，维修和付款的永久记录将记录在区块链上，并由参与者共享，包括车主，制造商，维修设施和融资公司
将传感器的数据放在区块链，利用智能合约可以达成自动修车、加油，并利用区块链货币的固有智能完成维修和加油的费用支付。这些支付记录也将存在区块链中，同样还利用其采集的信息不可改变供车主、制造商、维修设施等各方访问数据。
制造工厂资产管理
区块链和物联网解决方案可以预防和预测制造工厂设备的故障。设备传感器可以检测诸如过度振动或热量之类的情况，这可能导致故障或操作员受伤。从传感器在区块链上捕获的关键阈值数据将用于检测这些故障的趋势，并在故障发生之前促进主动维护和维修。从工厂设备生成的分析和认知数据的应用将使可靠性，维护和操作人员能够更加详细，准确地了解资产绩效。监管机构和工厂设备供应商可以查看设备记录，并可以及时提供检查和认证，以确保设备的可靠性。第三方维修合作伙伴可以监控区块链的预防性维护，并将其工作记录在区块链上